Künstliche Intelligenz im Software Engineering (Vorlesung / Übung)

Lehrperson	Prof. Dr. Dominik Sobania
Vorlesungstermin	Mittwochs, 14 bis 16 Uhr
Übungstermin	Mittwochs, 16 bis 18 Uhr
Moodle	Einschreibeschlüssel wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben
Vorlesungsverzeichnis LSF	Link zum Eintrag
Empfohlenes Vorwissen	Grundkenntnisse in Programmierung und Software Engineering
Lerninhalte	• Grundlagen von Large Language Models (LLMs) • Search-Based Software Engineering (SBSE): Lokale und evolutionäre Suche, Genetic Improvement (GI) • Retrieval Augmented Generation (RAG) • Model Context Protocol (MCP) • Agentic AI im Software Engineering • Requirements Engineering mit KI-Unterstützung • Codegenerierung • Automatische Testgenerierung: LLM-basiert, Search-Based Software Testing (SBST) • Maintenance: Automated Program Repair, Refactoring • Continuous Delivery mit KI-Unterstützung • Dokumentation und Wissensmanagement mit KI • Datenschutz & Verantwortung: EU AI Act, Datenschutz, Sicherheitsrisiken

Seminar

Lehrperson	Prof. Dr. Dominik Sobania
Raum	SA 215
Maximale Hörerschaft	20
Termine	• 15.04.2026 - 10 bis 12 Uhr - Kick-Off-Veranstaltung • 05.05.2026 - 14 bis 18 Uhr - Workshop: Wiss. Arbeiten • 29.05.2026 - 10 bis 14 Uhr - Fragestunde (findet online statt) • 29.06.2026 - 10 bis 14 Uhr - Fragestunde (findet online statt) • 06.07.2026 - 10 bis 14 Uhr - Präsentationstermin 1 • 07.07.2026 - 14 bis 18 Uhr - Präsentationstermin 2
Empfohlenes Vorwissen	Grundkenntnisse in Programmierung und Software Engineering.
Lerninhalte	Wechselnde Themen aus dem Bereich Generativer Künstlicher Intelligenz.  Einen aktuellen Themenkatalog finden Sie in Moodle (Einschreibeschlüssel: aise).
Anmeldung	Details zur konkreten Themenvergabe werden in der Kick-Off-Veranstaltung am 15.04.2026 bekanntgegeben.

Bachelorprojekt

Lehrperson	Prof. Dr. Dominik Sobania
Raum	SM 311 (Kick-Off-Veranstaltung)
Maximale Hörerschaft	20
Termin	16.04.2026 -10 bis 12 Uhr - Kick-Off-Veranstaltung
Empfohlenes Vorwissen	Grundkenntnisse in Programmierung und Software Engineering.
Lerninhalte	Wechselnde Themen aus dem Bereich Generativer Künstlicher Intelligenz. Einen aktuellen Themenkatalog finden Sie in Moodle (Einschreibeschlüssel: aise).
Anmeldung	Details zur konkreten Themenvergabe werden in der Kick-Off-Veranstaltung am 16.04.2026 bekanntgegeben.